Des scientifiques tchèques développent des drones « intelligents » pour la surveillance des foules
Les bagarres et autres violences survenant au sein d’un groupe de personnes pourraient bientôt être plus faciles à détecter, grâce à un nouveau système tchèque de surveillance des foules qui analyserait les images prises par drone via l’utilisation de réseaux neuronaux.
Ce nouveau système a été développé grâce à un programme de recherches conjoint entre l’Université de technologie de Brno et la police tchèque, qui s’est de plus en plus tournée vers les drones pour surveiller les grandes foules, ces dernières années.
Selon David Bažout, récemment diplômé de l’Université des technologies de l’information, les drones actuels ne sont, de toute façon, pas aussi efficaces que ce qu’ils pourraient être.
« Les drones de la police qui sont habituellement utilisés aux alentours des zones à surveiller n’ont aucune capacité d’apprentissage. Aucun n’est capable d’apprendre quel comportement est normal et lequel ne l’est pas. »
David Bažout a donc décidé de développer un système de réseau neuronal qui analyse les images prises par drone, avec un fonctionnement copié sur celui du au cerveau humain.
La vidéo de surveillance enregistrée par le drone est divisée en plusieurs petites « cellules » qui sont ensuite analysées par le réseau qui établit une image globale de ce qui est en train de se passer. Un spectre de comportement standard dans l’environnement donné est ensuite établi, et toutes les anomalies sont reportées à l’observateur par un marquage de la zone en rouge.
L’avantage du système développé par David Bažout est qu’il peut apprendre en temps réel, sans recevoir aucune donnée d’apprentissage avant d’être envoyé dans la zone à surveiller. Il prend en exemple l’un des tests du système, réalisé par les scientifiques de l’Université de technologie de Brno.
« Un groupe d’enfants devait courir dans le sens inverse des aiguilles d’une montre. Ensuite, ils devaient soudainement s’arrêter et courir dans l’autre direction. Le système a marqué ce changement de comportement d’un cercle rouge, afin que toute personne en charge de la surveillance puisse en prendre note et réagir. »
Dans un autre test, le système a dû observer des joueurs sur un terrain de football. Et d’un coup, certains joueurs ont dû s’allonger sur le sol. L’anomalie a aussi été marquée en rouge par le réseau neuronal.
Il y a, bien sûr, de nombreux exemples de comportements inhabituels dans les grandes foules. Afin d’éviter un écran recouvert de cercles rouges, David Bažout et son équipe ont ajouté une option permettant à l’opérateur de régler la sensibilité du système.
La police tchèque va, à présent, commencer des tests sur des situations réelles de contrôle des foules. Le principal objectif de ce genre d’outil d’analyse vidéo est de permettre aux forces de l’ordre et ambulances de rejoindre plus rapidement les zones dangereuses. Le système pourrait aussi empêcher les criminels de se mélanger aux foules, par exemple en marquant les accélérations soudaines de mouvement.
David Bažout ajoute que le système a également le potentiel d’être étendu dans les zones au-delà des foules, comme les routes passantes.
